A redação cibernética: cavalos e carros
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A redação cibernética: cavalos e carros

Apr 26, 2023

Por Reginald Chua

5 minutos de leitura

Muito se tem falado sobre o futuro do jornalismo ser robótico. Na Reuters, discordamos. Achamos que é cibernético.

O que queremos dizer com isso? Vamos começar com uma pergunta: Qual é o melhor meio de transporte – cavalos ou carros?

Depende: se você quer percorrer longas distâncias em velocidade e com relativo conforto, os carros vencem. Mas se você quiser explorar uma ravina, vadear um rio ou não precisar se concentrar apenas no terreno acidentado à sua frente, bem, um cavalo é uma aposta muito melhor.

Ambos os lados trazem algo para a mesa; nenhum é inteiramente superior ao outro.

E assim é com máquinas e humanos, e notícias. Nas redações, as máquinas fazem algumas coisas muito bem – elas analisam e filtram os dados incansavelmente, com velocidade e sob demanda. Os seres humanos, por outro lado, são bons em fazer as perguntas certas, em julgar as notícias e em entender o contexto. Ou, para dizer o contrário – e de maneira muito geral – as máquinas escrevem histórias ruins e os jornalistas lutam com montes de dados.

É por isso que a Reuters está construindo uma “redação cibernética” – casando o melhor da capacidade da máquina e o julgamento humano para conduzir um jornalismo melhor, em vez de pedir que um seja uma versão de segunda categoria do outro.

Como última etapa dessa jornada, estamos desenvolvendo uma ferramenta interna chamada Lynx Insight que pode aumentar o jornalismo humano identificando tendências, anomalias, fatos importantes e sugerindo novas histórias que os repórteres devem escrever. A plataforma usa triagem automatizada de dados em grande escala, juntamente com algoritmos programados por jornalistas da Reuters, para ir além de simples relatórios mecânicos e oferecer proativamente novos ângulos baseados em dados que nossa equipe pode buscar.

Por meio do Lynx Insight, estamos apostando que o futuro da automação na redação está menos relacionado ao uso de máquinas para escrever histórias do que ao uso de máquinas para extrair dados, encontrar insights e apresentá-los aos jornalistas. Isso aproveita a inteligência de nossa redação, tanto para fazer as perguntas certas às máquinas quanto para avaliar as respostas que retornam, para conduzir um jornalismo ainda melhor e muito mais rápido.

Estaremos lançando a plataforma inicialmente em nossa cobertura de mercados, onde o Lynx Insight vasculhará a vasta riqueza de dados financeiros estruturados da Thomson Reuters em busca de itens interessantes. Ele analisará padrões nos dados de mercado para trazer à tona informações valiosas para os jornalistas da Reuters, que podem então criar notícias e insights originais e que podem ser investidos e fornecer maior significado a partir de uma torrente de fatos.

Assim, o sistema começará a gerar insights simples que se acumulam em complexidade e profundidade. Aqui está um exemplo real de como funciona em ação:

- As ações da Johnson & Johnson JNJ subiram 0,68%, para US$ 132,07 às 21:01 GMT.

- A Johnson & Johnson superou o setor farmacêutico do S&P 500 em 1,9% no último mês. No mesmo período, ficou aquém do S&P 500 mais amplo em 3,8%.

- Entre os 23 analistas que cobrem a Johnson & Johnson, a divisão das recomendações é de 12 "compra forte" ou "compra", 8 "manter" e 3 "vender" ou "vender forte".

- Sua sequência positiva mais longa no ano passado foram os 10 pregões até 28 de setembro de 2017

- Nos três meses até 22 de fevereiro de 2018, os insiders da empresa venderam US$ 20,17 milhões em ações (excluindo alienações de ações detidas indiretamente) e no ano até fevereiro, os insiders venderam US$ 55,09 milhões em ações.

- A Johnson & Johnson, com sede em New Brunswick, Nova Jersey, deve mostrar um aumento de 9,2% na receita, para US$ 19,394 bilhões, quando divulgar os resultados, de acordo com a estimativa média de 14 analistas, com base em dados da Thomson Reuters.

- Os três medicamentos mais vendidos da J&J atualmente são Remicade, com vendas de US$ 6,32 bilhões, Invega Sustenna/Sustenna, com vendas de US$ 2,57 bilhões, e Zytiga, com vendas de US$ 2,51 bilhões.

No futuro, o Lynx Insight pode ser estendido para dados esportivos – suportando visualizações e resumos de partidas, ou criando relatórios de lesões ou classificações de ligas – ou para qualquer outro campo que se beneficie da criação de histórias baseadas em dados. Também pode ajudar na criação de conteúdo mais personalizado ou personalizado – por exemplo, pode ser usado para fornecer relatórios de mercado personalizados para usuários individuais.